Stop-Band APES : traitement STAP sur données fortement hétérogènes. Une formulation étendue du Maximum Likehood Estimation Detector

نویسندگان

  • Laurent Savy
  • Jean-François Degurse
چکیده

This paper proposes an extended version of the Maximum Likelihood Estimation Detector (MLED) that can operate in severe heterogeneous environment for slow moving target detection in ground clutter using space-time adaptive processing (STAP). Unlike the MLED, the extended version called StopP-Band APES does not suffer from the high Doppler resolution properties of the MLED leading to severe extra computational burden. Performances are illustrated on realistic synthetic data. MOTS-CLÉS : STAP, Détection sur données primaires seules, fouillis hétérogène, APES, MLED.

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عنوان ژورنال:
  • Traitement du Signal

دوره 28  شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2011